Kaggle رقابتی برای بهبود امنیت پرواز توسط هوش مصنوعی برگزار میکند

زمان تقریبی مطالعه 2 دقیقه

عبور کردن  از گیت امنیت پرواز همیشه یک تجربه عذاب آور است که بین تمامی مسافران دنیا رایج است . علارغم فرآیند کند ، واحد امنیت حمل و نقل که وظیفه امنیت مسافران رو بر عهده داره کنترل کاملی بر روی کشف تهدید ها ندارد ( TSA بیش از 95 درصد تست های امنیتی که توسط وزارت امنیت ایالات متحده آمریکا انجام میشود را مردود میشود ).

با کمک جامعه محققیق داده Kaggle وزارت امنیت ایالات متحده آمریکا DHS ( که یکی از پانزده وزارتخانهٔ دولت فدرال ایالات متحده آمریکا است) میزبان مسابقه ای آنلاینی شد که هدف اون ساخت یه ابزار یادگیری ماشینی است که بتونه به طور ایده آل و همزمان کل سیستم را دقیق تر کند و کیفیت آن را نیز بهبود دهد.

این شرکت که در ابتدای امسال به گوگل پیوست به طور منظم میزبان مسابقات آنلاینی است که دانشمندان داده برای بدست آوردن جایزه( که عمدتا پول نقد است) با ارایه الگوریتم های ناول برای مسائل پیچیده یادگیری ماشینی رقابت می‌کنند . این رقابت سومین رقابت kaggle در امسال است که جایزه ای بیش از یک میلیون دلار دارد .

_config.yml

جایزه بهترین مدل ۵۰۰ هزار دلار است که در مجموع به تیم های برگزیده یک و نیم میلیون دلار جایزه داده میشود . شرکت کننده گان باید موقعیت اشیا تهدید کننده با دقت بر روی بدن شخص پیش بینی کنند . TSA بدین منظور دیتابیسی از عکسها برای شرکت کننده گان فراهم کرده که می‌توان از این داده ها برای آموزش افرادی که سلاح حمل میکنند استفاده کرد . مهمتر اینکه این عکس ها به صورت نمایشی توسط TSA به دلیل رعایت حریم خصوصی افراد ایجاد شده اند.

رضا زاده ، موسس شرکت ماتروید در این باره گفت :”نتایج این رقابت به خوبی نشان خواهد داد که تا چه میزان می‌توان از این چنین سیستمی انتظار داشته باشیم که عمل کند “. در پایان باید سیستمی داشته باشیم که امنیت سیستم کنونی را تقویت کند و مطمین شود که اشیاء خطرناک از زیر نظر سیستم عبور نکنند . شرکت کننده گان در این مسابقه برای پیشبینی احتمال وجود سلاح های پنهان شده در 17 ناحیه بدن رقابت میکنند.

_config.yml

البته مشکلی که TSA با آن روبرو است فقط یک مشکل یادگیری ماشینی نیست . بروز رسانی ماشین های فیزیکی گران قیمت کار پیچیده ای است و خبری از کارت گرافیک های قدرتمند در دیتا سنتر های کنونی نیست. خوشبحتانه گوگل و فیسبوک ابزار های یادگیری ماشینی خودشان را مرتب بروزرسانی میکنند که در نتیجه این سیستم ها به صورت سبک تر و بدون نیاز به اینترنت به صورت محلی اجرا میشوند.

Written on June 23, 2017