پروفسور Fei-Fei Li امروز ۸ توییت زدن که برای من در خور توجه بودن.

در این هشت توییت ایشون خلاصه ای از فعالیت هاشون رو ذکر کردند، از طرفی این نکات می‌تونه به محققین داده ایده های جدید بده . در ادامه نگاهی به این موارد خواهیم انداخت و سعی می‌کنم توضیحات مختصری در مورد هر کدوم از این نکات رو نیز بگنجانم. همچنین یک ویدیو را ترجمه و صدا گذاری کردیم که دیدن اون خالی از لطف نیست.

توییت اول

مرور کلی بر رویدادهای هوش مصنوعی که در سال ۲۰۱۷ برای من رخ داد، علم همیشه به سمت جلو حرکت میکنه ، هر چند رقابت ImageNetبه پایان خط خودش رسید اما به عنوان یک پایگاه داده کلیدی در یادگیری عمیق و بینایی ماشین باقی میماند.

پایگاه داده ImageNet یه تاریخچه ۸ ساله جالب داره که داستانش طولانی هست ، به همین منظور ویدیوی تد ایشون (چگونه به رایانه ها فهمیدن تصاویر را میآموزیم ) که تمامی این ماجرا رو در چند دقیقه توضیح می‌ده، با کمک دوست خوبم «شیده نهاوندی» ترجمه و صدا گذاری کردیم . ویدیو رو می‌تونید در زیر ببینید:

پایگاه داده ImageNet طرز فکر افراد رو درمورد بینایی ماشین تغییر داد ، هر چند امروزه افراد زیادی هنوز درگیر طراحی مدل هستند اما شاید این دیتابیس ها بودند که طرز فکر ما درباره طراحی مدل رو شکل دادند . ایشون معتقد هستند که این پایگاه داده محققین رو به این فکر فرو برد که پایگاه داده به اندازه الگوریتم ها مهم هستند .

توییت دوم

هوش مصنوعی دنیا رو تغییر خواهد داد ، اما چه کسی هوش مصنوعی را تغییر خواهد داد . هوش مصنوعی هنوز راه درازی رو از نظر diversity وinclusion در پیش رو داره که برای اقتصادانان،مخترعان و عدالت مهم هستند. AI4ALL یک قدم کوچک در این مسیر هست که توسط افراد مختلفی ساپورت میشه .

AI4ALL یک شرکت غیر انتفاعی هست که توسط ایشون تاسیس شد و تمرکز اصلش حل یکی از مشکلات پنهان هوش مصنوعی یعنی diversity است.در مورد ایده شکل گرفتن این انجمن شاید شنیدن بخشی از گفتگوی خانم Fei-Fei Li و خانم MELINDA GATES خالی از لطف نباشه. یکی از مشکلات هوش مصنوعی مشکل تنوع دیدگاه ها یا diversity یا است. Fei-Fei Li میگه این کمبود دیدگاه ها یک بحران جدی است .هوش مصنوعی در حال ایجاد بزرگترین تغییرات در جامعه بشریت است و ما داریم یک نسل متنوع از تکنسین های و رهبران را از دست می دهیم. ملیندا گیتس در ادامه صحبت های ایشون اضافه میکنه ، اگر الان در جامعه هوش مصنوعی زنان و افراد رنگین پوست ورود پیدا نکنند تکنولوژی هایی که روی کار میآیند دچار Bias یا تعصب میشوند تلاش برای وارونه کردن تاثیر آن در یکی دو دهه آینده بسیار سخت یا شاید غیر ممکن شود. اگه NIPS2017 رو دنبال کرده باشین حتما لکچر کیت کرافورد در مورد مشکلات Bias رو نگاه کردین. در عکس زیر که متعلق به لکچر ایشان هست پنج نمونه از مشکلات Bias در هوش مصنوعی نشان داده شده است.

توییت سوم

دانشجویان آزمایشگاه بینایی ماشین استنفورد در سال ۲۰۱۷ سخت کار کردند و تعداد مقالات منتشر شده در این سال به قدری زیاد شد که یک رکورد را ثبت کرد . خوشحالم که تحقیقات به تدریج از ادراک دیداری فاصله گرفته و به سمت استدلال بینایی ، visualgenome ، رباتیک و … پیش میروند .

پروژه Vision Genome ‌ مسیر جدیدیست که توسط خانم Fei-fei Li و تیم ایشان برای برقرار کردن ارتباط مفاهیم ساختاری تصاویر با زبان ایجاد شده است.

توییت چهارم

در نسل چهارم انقلاب صنعتی ، هوش مصنوعی همانند یک نیروی دگرگون و محرک، برای صنعت و تشکیلات اقتصادی است .در Google Cloud با چشمان خودمان شاهد این ماجرا هستیم که گوگل این دگرگونی ها را در هر زمینه ای ایجاد میکند. اتفاقات جالبی در سال ۲۰۱۸ رخ خواهد داد . منتظر باشید !

ما انسان‌ها در طول دهه‌های اخیر ماشین‌های بیشتری را برای انجام برخی امور مرتبط با صنعت به کار گرفته‌ایم. انجام امور به ‌وسیله‌ی ماشین‌ها و با نظارت انسان، و سپس حرکت به سمت انجام کارها به‌وسیله‌ی کامپیوترها و بدون دخالت ما، همان چیزی است که اکنون تحت عنوان Industry 4.0 یا چهارمین انقلاب صنعتی شناخته می‌شود. همان‌طور که احتمالا می‌دانید، اولین انقلاب صنعتی به زمان موتور بخار برمی‌گردد. مهار الکتریسیته انقلاب صنعتی دوم و ورود کامپیوترها به صنعت، انقلاب صنعتی سوم را رقم زدند.

عنوان Industry 4.0 یا انقلاب چهارم صنعتی اولین بار توسط دولت آلمان استفاده شد که در قالب ورود هوش مصنوعی (AI)، بزرگ داده‌ها (‌Big Data) و اینترنت اشیا (IoT) به صنعت و کارخانه‌ها، تعریف شده است. “متن بالا از سایت digikala گرفته شده است” اواخر سال ۲۰۱۶ بود که خانم Fei-fei Li به عنوان محقق ارشد به Google Cloud’s AI ملحق شد . هم اکنون گوگل اولویت خودشو از موبایل به هوش مصنوعی تغییر داده و نسل دوم TPU ، تنسور فلو لایت (بهینه شده برای موبایل ها و دستگاه های تعبیه شده ) را معرفی کرده . در یک جمله میشه گفت که هوش مصنوعی +نرم افزار + سخت افزار به یک نقشه راده برای گوگل تبدیل شده است .

توییت پنجم

هوش مصنوعی و مزایای اون مرزوحدی نداره . مشارکت و همکاری در تحقیقات پایه ای علم هوش مصنوعی برای جامعه بین المللی ضروری هست . خوشحالم گوگل همکاری کرد و مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در چین را باز کرد .

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی گوگل در چین چند وقت پیش باز شد و خانم Fei-fei Li رهبری این مرکز رو برعهده دارند . این ایده در همان روزهایی که ایشان به گوگل ملحق شدند به ذهنشان خطور کرد و در جلسات تبادل فکری که با حضور CEO گوگل و Google cloudانجام می‌شد به میان می‌آمد .

توییت ششم

PACاستنفورد، یک زمینه تحقیقاتی جدید و جالب برای من و دانشجویانم است . در NIPS2017 تعدادی مقاله مرتبط را منتشر کردیم و تعداد زیادی مقاله در سال 2018 منتشر خواهد شد.

PAC یک پروژه تحقیقاتی با همکاری رشته های پزشکی و علوم رایانه که تمرکز اون بر روی بینایی رایانه و تکنیک های یادگیری ماشین برای حل برخی از مهم ترین مشکلات مراقبت سلامت است.

این تحقیقات به طور معمول در مطبوعات ، کنفرانس های بین المللی و نشریات علمی منتشر میشوند. این تیم در حال حاضر حضور گسترده ای در علوم بالینی، پزشکی، یادگیری ماشین و جوامعه بینایی رایانه دارد و به طور جدی به دنبال فارغ التحصیلان و دانشجویان در دو حوزه بالینی و یادگیری ماشین هستند. هدف این تیم ایجاد تکنولوژی های پیشرفته هوش مصنوعی را برای مراقبت بهداشت در سطح جهان است.

توییت هفتم

در این توییت ایشون مراتب قدر دانی و تشکر خود رو از زحمات و تلاش های بی وقفه دانشجویان خودشون اعلام کردند.

اگه به رزومه این افراد نیگاه کنیم هر کدام از آنها دارای موقعیت های بسیار خوبی در آکادمی هستند.از Timnit Gebru و Jon Krause که دانشجویانی هستند امسال فارغ التحصیل شدند تا Amy Jin که خانم Fei-fei Li در مورد ایشون گفتند “ در AI4ALL ، خانم Amy Jin فراتر از یک دانشجوی دکتری هستند.” ایشون در NIPS 2017، بخش یادگیری رایانه و مراقبت سلامت ML4Hبهترین مقاله رو منتشر کردند. یکی از دوستان چینی من بهم گفت ، خانم Fei-fei Li یکی از سخت گیر ترین اساتید در استنفورد هستند و جلب کردن توجهشون به کارتون به هیچ وجه آسون نیست، اما گذشته از اینها با دانشجویان چینی رابطه خوبی دارند و همیشه سعی میکنند کمکشون کنند و آنها را به سمت جلو هول بدن. ایشون به نقل از یکی از دوستاشون که در دانشگاه بروکلین درس میخوندند میگفت “وقتی در دانشگاه بروکلین بودم خانم Fei-fei Li به آقای Trevor شکایت میکردند که Yang Qing (ایشون نویسنده فریم ورک Caffe هستند) ترم قبل فقط داشت وقتشو تلف میکرد. اما در ادامه با تشویق های خانم Fei-fei Li تونست کارهای خیلی خوبی رو انجام بده”

توییت هشتم

در انتها هوش مصنوعی یک علم جوان با آرزوی بزرگ است.به جای انتشار تبلیغات غلو آمیز و clickbiats نیازه که کارهای بنیادی زیادی صورت بگیره که این امر همکاری تمامی جامعه هوش مصنوعی رو میطلبه. امیدوارم سال 2018 سال پربارتری باشه.

سخن پایانی سال 2017 برای من و گروه مطالعاتی ما که متشکل از 15 دانش آموز دبیرستانی بود بسیار هیجان انگیز بود. با وجود محدودیت وقت و مدرسه تونستیم بیش از 90 مقاله رو با هم تجزیه و تحلیل کنیم اما وقت کافی برای ارسال مطالب به صورت عمومی فراهم نشد. چیزی که من به تمام دوستام میگم اینه که هوش مصنوعی یک موضوع بسیار هیجان انگیز است و آینده جامعه ما رو به شکل غیر قابل باوری تغییر خواهد داد.شما میتونید به سادگی هوش مصنوعی رو فرا بگیرید و بخشی از این صنعت در آینده باشید. وقتی افراد جامعه ما به خصوص نوجوانان واژه هوش مصنوعی رو میشنوند اولین چیزی که در ذهنشون نقش میبنده یک زمینه دست نیافتی،ریاضیات و … هست که فقط افراد به اصطلاح نابغه میتونن به اون دست پیدا کنند. به قول پدرم “بهتره این ایدئولوژی ساختن نابغه از افراد رو از ذهنمون مون دور کنیم. با اسطوره ساختن از افرادی مثل انیشتین،مندلبروت و … در ذهنمون اون ها رو برای خودمون غیر قابل دست یابی تصور میکنیم.” در این پست نکته جالبی رو خوندم :