محدودیت های یادگیری ماشینی و مروری بر دیدگاه علی رحیمی و پرل
یکی از رایج ترین اعتراضاتی که در مورد هوش مصنوعی عمومی (AGI) می شنویم اینه که “AGI بد تعریف شده ، بنابراین شما واقعا نمیتوانید درباره آن حرف بزنید”
یکی از رایج ترین اعتراضاتی که در مورد هوش مصنوعی عمومی (AGI) می شنویم اینه که “AGI بد تعریف شده ، بنابراین شما واقعا نمیتوانید درباره آن حرف بزنید”
TPU یا واحد پردازش تنسور یک نوع مدارمجتمع با کاربرد خاص (Application-specific integrated circuit)هست که توسط گوگل به طور خاص برای کارهای یادگیری ماشین توسعه داده شد. در حال حاضر بسیاری از محصولات گوگل اعم از مترجم، دستیار جستجو ، جیمیل و … از این واحد های پردازش استفاده میکنند.
پروفسور Fei-Fei Li امروز ۸ توییت زدن که برای من در خور توجه بودن.
دلیل اصلی بوجود آمدن شبکه های عصبی کانولوشن به سال های 1950 و 1960 میلادی بر میگردد .دو محقق دانشگاه هاروارد به نام های Hubel و Wiesel با تحقیق بر روی ویژوال کورتکس مغز گربه و با نشان دادن الگوهای خاص به گربه به نتایج جالبی رسیدند. این دو محقق متوجه شدند که در لایه های اولیه مغز نورن ها به لبه ها حساسیت نشان میدهند و در لایه های بعد به ویژگی های پیچیده تر . هنگام حرکت دادن یک خط روشن در عرض یک صفحه نمایش آنها متوجه نکات جالبی شدند :